CURSOS DE SPSS

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SPSS 22 es una herramienta estadística de primera necesidad en el trabajo con datos cuantitativos. Aporta productividad a las diversas fases del proceso de investigación: diseño muestral, análisis de consistencia, tabulación, análisis y graficación de los datos. Permite, además, automatizar tareas mediante los archivos de sintaxis.

Cuenta con una interfaz de usuario muy sencilla, que posibilita al principiante trabajar con el programa a partir de pocas horas de formación. A la vez, permite elaborar fácilmente los modelos estadísticos más avanzados.

El curso básico permitirá a los participantes el manejo del programa a nivel de usuario, en los procesos de codificación, transformación y recodificación de las variables; de importación de datos en formatos diferentes; y de tabulación y análisis descriptivo de los mismos. Mientras que el curso avanzado facilitará a los participantes mejorar sus habilidades en el uso de la sintaxis de comandos, funciones y modelos de estadística multivariable.



Enrique Seco Martín, docente de SPSS, cuenta con una amplia experiencia en el manejo del programa, así como en su enseñanza y asesoría de proyectos en el uso de la herramienta.

Solicite ya su Curso de SPSS:


CURSO BÁSICO (20 horas)

1ª Parte. Primeros pasos con SPSS. 4 horas. El papel de los paquetes estadísticos en el uso de técnicas cuantitativas. Componentes principales: bases de datos, sintaxis, procesos y resultados. Abrir y guardar archivos.

2ª Parte. Codificación y definición de variables. 4 horas. Diseño de cuestionarios en encuestas. Vista de datos y vista de variables. Tipos de variables. Fundamentos de muestreo.

3ª Parte. Importación y transformación de los datos. 4 horas. Importación de otras bases de datos. Creación de nuevas variables mediante funciones elementales. Recodificación de variables.

4ª Parte. Análisis univariable. 4 horas. Estadísticos descriptivos. Medidas de dispersión. Distribución de frecuencias. Manejo de archivos de sintaxis y resultados.

5ª Parte. Introducción al análisis multivariable. 4 horas. Tablas de contingencia. Comparación de medias. Correlaciones.



CURSO AVANZADO (20 horas)


1ª Parte. Presentación del curso. Elementos avanzados de codificación de variables. Diseño de formularios (avanzado). Formas de recodificación de variables. Recodificación de preguntas abiertas.

2ª Parte. Depuración de los datos y análisis de consistencia. Diferentes tipos de funciones para la transformación de los datos. Comandos de sintaxis para la integración de procedimientos y el análisis repetido de fuentes de datos periódicas.

3ª Parte. Análisis multivariable (I). Elaboración de gráficos con SPSS. Regresión lineal y logística. Análisis de conglomerados (k-medias y jerárquicos).

4ª Parte. Análisis multivariable (II). Análisis factorial. Análisis de Correspondencias Múltiples. Análisis discriminante. Análisis de covarianza lineal (ANCOVA) y múltiple (MANOVA).

5ª Parte. Análisis de Series Temporales. Análisis de valores perdidos. Procedimientos de supresión de datos y de imputación.


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