viernes, 28 de septiembre de 2012

¿QUÉ ES EMPODERAMIENTO?


Representación del triángulo sémico del empoderamiento
El concepto de empoderamiento ha sido muy utilizado en los últimos años. Supone un equivalente al verbo empower y del sustantivo empowerment en español. Ha tenido un uso muy diverso y una vaga definición.

Magdalena León realizó en 1998 un estudio semántico acerca del concepto de empoderamiento dentro de su libro titulado “Poder y empoderamiento de las mujeres”. Empoderarse hace referencia a que las personas adquieran el control de sus vidas, logren la habilidad de hacer cosas y de definir sus propias agendas (p. 7).

La citada autora desarrolla el concepto de empoderamiento en el marco de un proceso histórico de lucha por los derechos de las mujeres. De esa manera, dicho concepto se enriquece adquiriendo una dimensión histórica.

Visto como proceso, el empoderamiento puede ser de gran utilidad para la investigación social. Recientemente participamos en un estudio acerca del trabajo de una ONG en el ámbito de los derechos humanos. Aquí el empoderamiento se inscribía también en el marco de los derechos. Analizar la evolución del trabajo y las alternativas de continuidad se vio impulsada por el uso del citado concepto. Podríamos decir que su desarrollo contribuyó a aportar a la investigación un matiz diacrónico, generando propuestas de continuidad que fueron muy bien recibidas por los destinatarios del estudio.

De la mano del concepto de empoderamiento, el trabajo de investigación social y el de intervención social se articularon de un modo deseable.

martes, 25 de septiembre de 2012

VENTAJAS DE UTILIZAR LA SINTAXIS DE SPSS (III) - LA TRANSFORMACIÓN DE LOS DATOS


Imagen del software SPSS
Para un buen análisis de los datos se requiere un buen trabajo de transformación de los mismos. Recodificar y crear nuevas variables a partir de las variables existentes es una tarea que nos permitirá un mejor aprovechamiento de la información.

En ocasiones, nuestras bases de datos proceden de software’s de captura diferentes a SPSS; otras veces, manejamos bases de datos que van añadiendo registros periódicamente. Para ambas situaciones, almacenar las sintaxis de nuestras transformaciones aportará productividad a nuestro trabajo.

Una buena estrategia consiste en almacenar todas las sintaxis de transformación de los datos en una sola, que en un solo clic nos permita realizar todas esa operaciones. A su vez, dicha sintaxis de transformación puede unirse a la sintaxis de depuración de los datos.

VENTAJAS DE UTILIZAR LA SINTAXIS DE SPSS (II) - LA DEPURACIÓN DE LOS DATOS



Imagen de una sintaxis de SPSS
La depuración de los datos es el control de calidad de la información recogida mediante una encuesta o cualquier tipo de base de datos. Tradicionalmente, la depuración de los datos ha sido una de las fases en la realización de una encuesta, que sigue a la fase de grabación de datos. Pero esto no tiene porqué seguir siendo así.

En Sociología Necesaria desarrollamos la depuración de los datos al mismo tiempo que nos van llegando éstos, ya sea a través de grabación o de dispositivos de diligenciamiento. De ese modo, podemos detectar y corregir inmediatamente errores en cualquiera de estos dos procesos.

¿Cómo conseguimos dar este paso hacia la calidad? Incorporando operaciones de depuración y búsqueda de inconsistencias a través de sintaxis de SPSS. En dichas sintaxis podemos incluir todos los filtros de consistencia que deseémos, incluyendo un listado (summarize) con los números de formulario, variables inconsitentes y nombres de los encuestadores y/o grabadores.

¿Es posible en la depuración de los datos reducir costos y aumentar la calidad al mismo tiempo? Como hemos explicado, sí es posible.

VENTAJAS DE UTILIZAR LA SINTAXIS DE SPSS (I)


Logotipo de SPSS

Los inicios de la utilización de SPSS para análisis de encuestas y procesamiento de datos estuvieron ligados al conocimiento de la sintaxis. La sintaxis en SPSS es un lenguaje informático en el que enviábamos al programa todas las instrucciones necesarias, desde la definición de los datos hasta la generación de cuadros estadísticos. Sólo a partir de la versión 6, lanzada en 1992, el software empezó a orientarse hacia los procedimientos de usuario.

Hoy en día son pocos los que utilizan la sintaxis de SPSS. Unos, por jóvenes, nunca llegaron a requerir su uso para interactuar con el programa. Otros, que sí la necesitaron alguna vez, acabaron olvidándola en estos veinte años. Sólo unos pocos seguimos utilizándola como estrategia de productividad. Y es que la sintaxis nos permite automatizar procesos de depuración, recodificación de variables y tabulación. ¿Se imaginan el aporte de integrar en una sintaxis varios procesos de SPSS a la vez?