martes, 24 de febrero de 2015

¿QUÉ ES CLIENTELISMO?

El clientelismo es un modo de articulación de las relaciones sociales y políticas que se da en sociedades con un cierto grado de diferenciación funcional e institucional (Schmidt et al, 1977). Suele conectar a un patrón, que dispone de influencia en una institución determinada, con unos clientes, que necesitan de sus servicios o favores.

La principal forma de clientelismo es el clientelismo político. Un candidato/a o formación política invoca al apoyo de unos seguidores para lograr ser elegido/a. Y éstos, a su vez, reclaman unos determinados privilegios una vez que el patrón ha accedido a su puesto. Por eso, se dice que la relación patrón-cliente es recíproca.

¿Cómo se puede luchar contra el clientelismo político? Sin duda, la transparencia y los mecanismos de control son estrategias que pueden aminorar los efectos de este mal en la gestión pública. En la medida en que un gobierno se siente obligado a justificar todos sus gastos y procesos de selección de personal, el espacio para la acción informal se reduce. Y en la medida en que los ciudadanos y empleados públicos se constituyen en veedores de la administración pública, la posibilidad del clientelismo se va desvaneciendo.

REFERENCIAS

Schmidt, S.W. et al (eds.) (1977) Friends, Followers and Factions. A Reader in Political Clientelism. Berkeley: University of California Press.

viernes, 20 de febrero de 2015

UTILIZACIÓN DE HASH EN SAS



Código de creación de un hash
En la entrada de hoy vamos a acercarnos a una funcionalidad muy utilizada en SAS: los objetos hash. También llamados tablas hash, son estructuras de datos que facilitan búsquedas eficientes de datos. Son tipos de Arrays (vectores) que permiten buscar valores de una primera variable en los valores de una segunda.

El procedimiento hash utiliza la memoria RAM del ordenador y no realiza escrituras en el disco, lo cual aporta mayor rapidez a los procesos. Estos objetos cuentan con una lista bastante extensa de métodos (Add, Clear, Define Data, Find, etc.). De este modo, su uso permite realizar tareas muy bien delimitadas.

Raúl Vaquerizo, experto en business intelligence , señala que la utilización de hash en SAS le ha permitido obtener una mayor productividad y aprovechamiento del tiempo de trabajo con datos.

domingo, 15 de febrero de 2015

REPRESENTACIONES SOCIALES: EL ORIGEN

Con Moscovici (1981) se da inicio a la reflexión sobre la representación social (RS), teoría que configura una línea de análisis que contempla tanto lo individual como lo colectivo, el pensamiento y la acción, y lo simbólico y lo social.

Las representaciones sociales, que se configuran a través de los procesos de comunicación y del pensamiento social, juegan un papel decisivo en la construcción del sentido común.  Es decir, en la forma como los sujetos conocen la realidad, piensan y orientan su vida cotidiana.

Para estudiosos como Serge Moscovici y Denise Jodelet las RS son pensamiento constituyente y pensamiento constituido. En este sentido,  por un lado, la RS contribuye a la construcción y transformación de la realidad social. Por otro,  coadyuva a construir el objeto representado. Por tanto, el objeto es, en parte, tal y como emerge de su representación social.

Desde esta perspectiva se problematiza, por ejemplo, el papel de los medios de comunicación en la construcción de las representaciones sociales, es decir, en los sistemas cognitivos en los que emergen los estereotipos, las creencias, las opiniones, los valores y las normas que orientan la acción de los sujetos.

Este enfoque procesual se apoya en una metodología cualitativa y prioriza el análisis social, cultural y de las interacciones sociales.   


BIBLIOGRAFIA

Araya Umaña, Sandra (2002) Las representaciones sociales: ejes teóricos para su discusión, CuadernoS de Ciencias Sociales Nº127, Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales (FLACSO), sede académica, Costa Rica.

sábado, 7 de febrero de 2015

LO QUE DEBE INCLUIR UN PROYECTO CON METODOLOGÍA CUANTITATIVA

Aspectos de un proyecto cuanti
El uso de técnicas cuantitativas está orientado a contar con una información estadísticamente válida que permita hacer mediciones sobre el objeto de investigación. En esta ocasión, quisiera presentar unas cuantas ideas a tener en cuenta en el momento de presentar un proyecto cuya metodología es cuantitativa. Se deberían considerar los siguientes aspectos:

1. Aclarar el tipo de investigación a desarrollar: descriptiva, explicativa, prospectiva, entre otras.

2. Definir la unidad de análisis, el universo o población y el marco muestral.

3. Determinar el tipo de muestreo (probabilístico o no probabilístico).

4. Si la muestra es probabilística deber definir: el error de muestreo, el nivel de confianza y el tamaño de la muestra.

5. Estrategias de recolección de la muestra (muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, por cuotas, por conglomerados, etc.)

6. Modalidad de recolección de los datos: entrevistas personales, entrevistas telefónicas, cuestionarios autocumplimentados, entrevistas electrónicas, etc.

7. Operacionalización de las principales variables.

¿Por qué es importante esta información? Primero, porque actualmente, la evaluación de la parte metodológica de un proyecto puede llegar a representar el 40% de la evaluación total del mismo. En este apartado, el investigador debe indicar cómo va a abordar el fenómeno, es decir, el camino que va a seguir. Segundo, porque las decisiones metodológicas tienen implicaciones en el plan de investigación. Por ejemplo, el tamaño de la muestra repercute en los recursos materiales, humanos y de tiempo, que a su vez se reflejan en el presupuesto.

Todo ello debe estar inscrito en un marco teórico adecuado y unos objetivos claros y coherentes.

domingo, 1 de febrero de 2015

¿QUÉ ES SERENDIPIA?

El concepto de Serendipia (Serendipity, en inglés),
Libro de Merton y Barber
procede de un cuento tradicional persa (“Los tres príncipes de Serendip”) que fue formulado por Horace Walpole en 1754. En él, la casualidad era la vía para que tres príncipes de Ceilán resolvieran sus problemas (Campa, 2008). 

Robert Merton se interesó enormemente por el concepto de Serendipia. Para él, el "patrón serendipia" en la investigación empírica consiste en observar un dato inesperado, anómalo y estratégico, que se convierte en la ocasión para desarrollar una nueva teoría".

El autor plantea que algunos científicos parecen haber sido conscientes del hecho de que la elegancia y parsimonia prescritas para la presentación de los resultados del trabajo científico tienden a falsificar retrospectivamente el proceso real por el cual se obtuvieron los resultados. Es decir, que por imperativo del método científico muchos investigadores niegan el descubrimiento casual ocultándolo en estrategias metodológicas que realmente no existieron (Merton y Barber, 2004, p. 159).

Cabe preguntarse: ¿es la ciencia absolutamente racional? Merton nos dice que muchas veces no lo es, pero que los científicos nos empeñamos en ocultar la serendipia imaginando falsos objetivos para no salirnos de las reglas del método científico.


REFERENCIAS

Campa, R. (2008) Making Science by Serendipity. A review of Robert K. Merton and Elinor Barber’s The Travels and Adventures of Serendipity. En: Journal of Evolution and Technology - Vol. 17 Issue 1, pp. 75-83 http://jetpress.org/v17/campa.html

Merton, R. y Barber, E. (2004) The Travels and Adventures of Serendipity: A Study in Sociological Semantics and the Sociology of Science. Princeton: Princeton University Press.